Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial:

2025

Inteligencia artificial en neurorradiología

Nueva ley de Protección de Datos Personales

Cómo desarrollar, probar e implementar soluciones de IA. La experiencia de un gran hospital latinoamericano

Evidence-based Decisions for today and tomorrow : The power of integrating detection with novel image-based risk prediction

IA Radiológica bajo Sesgo: La subrepresentación de Latinoamérica en los datos clínicos.

Cómo la tecnología en la nube influye en el mercado de la salud

Superando Barreras: Estrategias para una adopción exitosa de IA en un departamento de imágenes. Lecciones aprendidas en 7 años de experiencia.

Wokshop Inteligencia Artificial II: Aplicaciones de LLM en Radiología – Carlos Valle

Wokshop Inteligencia Artificial II: Detección de sesgos en modelos de IA – Dennis Parra

Wokshop Inteligencia Artificial I: Detección de sesgos en modelos de IA

2024

Ética de la IA en radiología y medicina.

Predicción personalizada de enfermedades basada en IA.

Aplicaciones de los grandes modelos de lenguaje (LLM)

Radiología de emergencia de última generación: Integrando IA en el flujo de trabajo.

Principales fundamentos para desarrollar, validar y aplicar IA en radiología.

Sesgos en los modelos de visión para computadora.

Intro Workshop II: Deep Learning en la segmentación de imágenes médicas.

Intro Workshop I: Primeros pasos en los proyectos de IA en Radiología.